מדריכים בבינה מלאכותית ואוטומציות

אז ככה, האנליסט שלכם שולח לכם את הערות הביאור על סטיות חודשיות .  הן כתובות היטב ומלאות תובנות .  הן אפילו מזהות את הגורמים המרכזיים בצורה מושלמת . אתם מתרשמים .  עד שאתם בודקים את המספרים .  הסטייה בהכנסות? ה -AI אמר +12% . המספר האמיתי היה +8.4% .  ה"דפוס המדאיג" בהוצאות הנהלה וכלליות (SG&A)? הוא הומצא לחלוטין . הכתיבה הייתה מושלמת, אבל הניתוח היה שגוי . עכשיו עומדות בפניכם שתי אפשרויות:   א) אתם יכולים לעבור על כל פלט של ה -AI שורה אחר שורה .  ב) אתם יכולים לאסור על שימוש בבינה מלאכותית לחלוטין ולאבד את כל שיפורי היעילות . אף אחת מהאפשרויות לא באמת עובדת .אימות נתונים  אז הנה דרך טובה יותר :   קודם תאמתו, אחר כך תסמכו . חשוב להבין שאי אפשר להתחבא מאחורי הבינה המלאכותית . האחריות על העבודה שאתם מייצרים היא שלכם בלבד .   אתם הבעלים של העבודה שאתם מייצרים . כשזה באמת טוב, אתם צריכים לקחת על זה בעלות ולהיות גאים מאוד . אבל כשזה גרוע, אתם גם צריכים לקחת אחריות ולוודא שאתם מתקנים את זה כדי שזה לא יקרה שוב . חש...

  ישיבת דירקטוריון רבעונית. סיימת מצגת מבריקה על האסטרטגיה לטווח הבינוני. אתה מרגיש בשיא. ואז, היו"ר מצמצם עיניים לעבר שקופית 14 ושואל: "מה יקרה ל-EBITDA אם נדחה את הרחבת המחסן בשלושה חודשים, אבל עלויות העבודה יישארו בקצב הנוכחי?" החדר משתתק. במצגת ה-PDF הסטטית שלך אין תשובה. הנתונים קבורים במודל אקסל כבד של 150MB שלוקח לו נצח לחשב מסלול מחדש. יש לך שתי אפשרויות: לנחש (מסוכן לאמינות שלך) או לומר: "אחזור אליך עם תשובה בשבוע הבא". Minimize image Edit image Delete image השתיקה הזו? זה הצליל של הסמכות המקצועית שדולפת מהחדר. הבעיה היא לא שאתה לא מכיר את העסק. הבעיה היא שהדיווח שלך סטטי , בעוד שהעסק הוא דינמי . למה כלי ה-BI המסורתיים נכשלים בחדר הישיבות? רוב מנהלי הכספים חושבים שהפתרון הוא פרויקט הטמעת מערכת BI מורכבת. הם טועים. קשיחות: מערכות אלו בנויות לצריכה המונית, לא לצרכים הדינמיים של CFO. "קיר ה-IT": כל שינוי ב-KPI דורש קריאת שירות. עד שהם חוזרים אליך, הישיבה הסתיימה. פיגור בנתונים: אתם מקבלים את הנתונים של אתמול, כשבזמן משבר אתם צריכים את הנתונים...